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患者福音!人工智能实时造影取得突破!CT高清大
   发布时间:2018-03-22  浏览量:

高质量的医疗影像,对于精确诊断患者病情有直接影响。而现有的医疗造影技术都有不小的缺陷。一方面,计算机断层扫描(CT)和正电子放射断层造影术(PET)会给患者带来大剂量辐射;另一方面,磁共振成象(MRI)需要较长扫描时间,其过程也会给患者造成诸多不适。

日前,麻省综合医院的研究人员利用基于人工智能和机器学习的新技术,解决了这两方面的问题。在该研究团队发表于《自然》杂志的论文中,他们把这种技术称为AUTOMAP(流形逼近自动转化)。

麻省综合医院研究员、论文第一作者朱波(音)博士表示:“医疗造影过程中,影像重建是关键环节。影像重建将扫描仪获取的原始数据转化为图像,供医师诊断使用”。

“传统重建过程使用一系列手工调整的信号处理模块,这需要专业人员进行手工参数微调,而且通常无法处理原始数据中的缺陷,例如数据噪音。我们引入了一种新方法,通过深度学习人工智能,自动选择正确的图像重建算法。”

朱博士解释说,“借助AUTOMAP技术,我们教会造影系统像人类一样观察。我们不直接编程,而是通过反复学习真实案例,促使神经元建立连接。这种方法能让我们的造影系统自动找到最佳计算策略,生成清晰、准确的影像。”

除了影像更清晰,AUTOMAP技术还有许多其他优点。因为其处理速度极快,该技术可以帮助医生在病人扫描时,实时做出诊断。论文高级作者Matt Rosen称,AUTOMAP作为前馈神经网络,其图像重建仅需几十毫秒。

“AUTOMAP可提供实时影像重建,帮助医生在扫描过程中做出判断,避免患者重复就医,”Rosen表示。

另外,该技术还能帮助推进其他人工智能和机器学习应用。目前机器学习医疗造影主要应用于计算机辅助诊断系统,因为这些系统需要高质量影像才能做出准确诊断,而AUTOMAP在这一方面大有可为,可推动计算机辅助诊断系统未来的临床应用。

“在准确度和噪音消除方面,我们的AI方法已经展示出显著优势。” Rosen说,“我们非常激动,可以将该技术用于临床,AUTOMAP可以凭借不太昂贵的GPU加速电脑,提升医疗造影质量。”

(环球科技视界编译组出品,未经授权,不得转载)

标签 人工智能 患者 影像 技术 医疗
 
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